Toggle navigation
BIC DATABASE
PROPOSAL BIC INOVASI INDONESIA 100+
BIC 100+ INOVASI INDONESIA DATABASE
BIC 100+ INOVASI INDONESIA DATABASE
BIC DATABASE DETAILS
Nomer Inovasi
Buku Inovasi Indonesia
100 Inovasi Indonesia 2008
101 Inovasi Indonesia 2009
102 Inovasi Indonesia 2010
103 Inovasi Indonesia 2011
104 Inovasi Indonesia 2012
105 Inovasi Indonesia 2013
106 Inovasi Indonesia 2014
107 Inovasi Indonesia 2015
108 Inovasi Indonesia 2016
109 Inovasi Indonesia 2017
110 Inovasi Indonesia 2018
Agenda Riset Nasional
ARN Pangan
ARN Energi
ARN Transportasi
ARN TIK
ARN HanKam
ARN Sehat Obat
ARN Material Maju
Lain-Lain
Kategori Teknologi
100 Electronics IT and Telecomms
200 Industrial Manufacturing Material and Transport Technologies
300 Other Industrial Technologies
400 Energy
500 Physical and Exact Sciences
600 Biological Sciences
700 Agriculture and Marine Resources
800 Agrofood Industry
900 Measurements and Standards
1000 Protecting Man and Environment
1100 Social and Economic Concerns
Kategori Aplikasi
100 Communications
200 Computer Related
300 Other Electronics Related
400 Genetic Engineering/Molecular Biology
500 Medical/Health Related
600 Energy
700 Consumer Related
800 Industrial Products
900 Other
Judul Singkat
Daging Terbaik dari Gen Terbaik
Short Title
Best Beef from Best Genes
Judul Teknis Proposal Lengkap
Seleksi Cepat dan Akurat Sifat Kualitas Daging pada Sapi Bali Menggunakan Penanda Molekuler Gen Stearoyl-Coa Desaturase (SCD) dan Gen Calpastatin (CAST)
Deskripsi Singkat
Sapi bali (Bos sondaicus) merupakan sumber daya genetik sapi asli Indonesia penghasil daging sapi berkualitas. Gen stearoyl-coa desaturase (SCD) dan gen calpastatin (CAST) pada sapi ini mengendalikan beberapa karakteristik penting dari kualitas daging. Untuk itu penanda (marker) kedua gen di atas perlu dijadikan sebagai ukuran pada seleksi bibit sapi.
Dengan penanda molekuler berbasis gen SCD (SNP g.10428C>T) dan CAST|Alu-I sebagai metode seleksi, dapat ditentukan kualitas daging yang mencakup skor persebaran lemak (marbling), persentase marbling, tebal lemak punggung, dan tebal daging longissimus dorsi. Selain dapat menghemat waktu dan biaya, seleksi ini lebih akurat dibanding metode seleksi secara fenotipe konvensional, karena identifikasi bibit sapi dapat dilakukan tanpa harus menunggu sapi menjadi dewasa.
Short Description
Balinese cows (Bos sondaicus) are known for producing high quality beef. SCD and CAST genes control the key characteristics of beef quality. By using molecular marker genes based on SCD (SNP g.10428C>T) and CAST|Alu-I genes as selection method, beef quality characteristics can be predicted. This selection method is more accurate compared to the conventional phenotype selection. Moreover this method is more cost and time efficient, because the identification of superior breeds of cattle can be determined right after birth of the calves.
Nama Inovator
Jakaria; Alwiyah; Roaslein Putri; Rudy Priyanto; Henny Nuraini; Asep Gunawan; Paskah Partogi Agung; Muhammad Fachrul Ulum; Maskur
Perspektif
Untuk menghasilkan kualitas terbaik dari produk-produk peternakan, identifikasi genetik dalam pemuliaan bibit ternak, akan semakin berperan penting di masa mendatang.
Keunggulan Inovasi
• Mampu mempercepat waktu dan biaya pada seleksi bibit sapi unggul
• Penentuan kualitas daging lebih akurat dibanding cara konvensional
Potensi Aplikasi
-
Institusi
Institut Pertanian Bogor
Alamat
Direktorat Riset dan Inovasi Gd. Andi Hakim Nasoetion Lt. 5 Kampus IPB Darmaga Bogor 16680 Jawa Barat
Status Paten
Telah Dipatenkan
Dalam Proses Pengajuan
Telah Terdaftar
Tidak Ingin Dipatenkan
Kesiapan Inovasi
*** Telah Dikomersialkan
** Siap Dikomersialkan
* Prototype Sudah Ada
Studi Literatur
Skala Laboratorium
Uji Lapangan Pre-prototype
Uji Lapangan Prototype
Uji Lapangan Pasca-prototype
Uji Lapangan Simulasi
Kelayakan Ekonomis/Komersial
Invensi Sedang Dipasarkan
Inovasi Telah Masuk Industri
Kerjasama Bisnis
* Terbatas/Limited
** Luas/Wide
*** Terbuka
Peringkat Inovasi
* Prospektif
** Sangat Prospektif
*** Paling Prospektif
Download PDF
-
P34-35_4091_PANGAN_OK_M.pdf
Back